뻔뻔스럽게도 ChatGPT 4에게 DeepSeek에 대한 질문을 던져보았다. 그것도 무려 3번이나 연속해서...
ChatGPT는 그런 나의 소행을 아는지 모르는지 나름 충실하게 답변을 해주는 것 같았다.
딥시크와 오픈AI로고./연합뉴스
히타이트가 읽은 딥시크 관련 기사
'저비용 고성능' 딥시크 쇼크에 휘청한 월가... AI 패권 지도 바뀔까 기사입력 : 2025년 01월 28일 10:15
[시드니=뉴스핌] 권지언 특파원 = 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)로 전 세계 금융시장이 시끌시끌하다. 오픈 AI 등 미국 기업들만 가능할 것으로 믿었던 최첨단 AI 기술 개발에 중국이 성공했다는 결과물이 나왔고, 무엇보다 AI 발전의 최대 걸림돌로 꼽히던 비용 우려를 말끔히 씻어냈다는 데서 투자자들이 받은 충격은 27일(현지시간) 시장에 고스란히 전달됐다.
AI 칩 분야 선두주자인 엔비디아 주가는 이날 하루 17% 폭락해 시가총액이 하루새 5890억 달러(약 846조 원) 증발해 버렸다. 미국 역사상 일일 기준 최대 손실액이다.
브로드컴 주가도 17% 주저앉았고, 마이크론은 12% 가까이 빠졌다. 델 테크놀로지와 슈퍼마이크로컴퓨터도 각각 8.70%, 12.62% 하락했고, AMD와 알파벳, 마이크로소프트 등은 각각 6%, 4.2%, 2.14% 내렸다. 기타 매그니피센트 7 주식들도 가파른 하락세를 보이며 이날 하루 나스닥지수는 3.07% 하락했다.
시장 충격파는 주식 시장에 그치지 않았다. 안전자산 선호 흐름이 뚜렷해지면서 미국채 금리와 달러는 하락했고, 엔화와 스위스 프랑은 강세를 보였다. 또 유가는 2%가 밀렸고, 비트코인은 일시 10만 달러선이 붕괴됐다.
일부 월가 전문가들은 시장 패닉이 과도하며 조정 우려는 없다고 했지만, 투자자들의 놀란 가슴을 진정시키기엔 역부족이었다. 월가 공포지수로 알려진 VIX 지수는 이날 20% 넘게 치솟았다.
대부분의 투자자들에게 이름마저 낯선 딥시크. 어떤 곳이길래 이토록 큰 파장을 낳은 걸까. 중국 딥시크.[사진=로이터 뉴스핌] ◆ '갑툭튀' 딥시크, 일주일 새 챗GPT 제쳤다
딥시크(DeepSeek, 중국명 선두추숴, 深度求索)는 중국 헤지펀드인 하이플라이어퀀트(중국명 환팡량화, 幻方量化)에서 분사된 AI 스타트업으로 지난 2023년에 설립됐다.
하이플라이어퀀트의 전폭적인 지원을 받고 있으며, 엔비디아 호퍼 GPU를 보유한 컴퓨팅 클라우드에 접근할 수 있다. 주요 인력은 중국 현지 출신들로 구성된 것으로 전해졌다.
딥시크는 일주일 전인 21일 추론형 AI 모델인 딥시크-R1을 발표하면서 시장의 주목을 받기 시작했다.
딥시크는 R1 모델이 주요 AI 벤치마크인 AIME와 MATH-500 지표에서 오픈 AI의 추론형 AI 모델인 o1보다 높은 성능을 보였다고 소개했고, 무엇보다 R1의 이용 가격이 o1보다 90% 이상 저렴하다고 밝혀 시장으로부터 폭발적 반응을 이끌어냈다. 그간 시장은 기업들이 AI 기술을 학습 및 발전시키려면 엔비디아와 같은 비싼 고성능 칩을 사용해야 한다고 철석같이 믿었지만 딥시크의 등장은 그 믿음을 무참히 짓밟았다.
이날 딥시크는 미국 앱스토어에서 챗GPT를 제치고 1위 무료 앱에 올랐고, 딥시크에 대한 사이버 공격으로 신규 이용자 가입 제한 소식까지 나오면서 딥시크에 대한 폭발적 관심이 증명됐다.
◆ 딥시크에 시장이 벌벌 떠는 이유는?
딥시크 등장에 글로벌 투자자들이 잔뜩 긴장하는 이유는 저렴한 AI 개발이 엔비디아 등 기술 기업들을 위협하는데 그치지 않고, 취임과 동시에 중국과의 기술 패권 경쟁 수위를 높이려던 도널드 트럼프 대통령의 계획에도 다각도로 피해를 줄 수 있다는 우려 때문이다.
트럼프 대통령은 백악관에서 미국 내 AI 인프라에 5000억 달러(약 710조 원)를 투자하는 이른바 '스타게이트' 구상을 발표했다. 오픈 AI가 세계 2위 소프트웨어 회사인 오라클, 일본 소프트뱅크와 합작사를 설립해 미국 내 데이터센터 등을 구축해 나간다는 것이다.
이 3사가 초기 자금으로 1000억 달러를 투입하고, 향후 4년에 걸쳐 추가로 4000억 달러를 투자할 것이라 큰소리쳤는데, 딥시크 모델은 스타게이트의 투자 규모와 기간 설정이 지나치다는 비난을 불러일으켰다.
마켓워치는 AI 기술에서 지금 미국이 1등이라 하더라도 선두 자리를 유지할 것이라 아무도 장담할 수 없고, 트럼프 대통령이 스타게이트 구상으로 약속한 4년은 너무 긴 시간이라고 지적했다. 그러면서 인프라 프로젝트에 관한 트럼프의 여러 발표들도 실제로 이행이 되는지도 장담할 수 없다고 꼬집었다.
야후 파이낸스는 딥시크 이슈가 AI 기술은 '미국이 1등'이라는 자존심에 스크래치를 냈고, 중국과의 기술 패권 경쟁서 제재를 방패막이로 쓰려던 미국 전략이 전혀 통하지 않았음을 보여준다고 지적했다.
딥시크 리서치 보고서에 따르면 딥시크는 엔비디아 H800칩 2000개 정도를 사용했는데, 해당 칩은 미 정부의 수출 규제를 피하기 위한 중국 수출용으로 만들어진 것이다.
랜드코프 선임자문인 반도체전문가 지미 굿리치는 "딥시크가 갑자기 등장한 게 아니고, 수년간 중국은 그러한 모델을 개발해 온 것"이라면서 "딥시크가 훌륭한 팀을 갖췄다는 사실은 오래전부터 알려졌고 이들이 쓸 수 있는 컴퓨팅 성능이 늘어나면 (AI가) 어디까지 발전할지는 알 수 없는 일"이라고 말했다.
또 딥시크가 R1 모델을 오픈소스로 공개한 점은 다른 기업들도 비슷한 접근 방식으로 충분히 저렴한 AI 대안을 만들 수 있다는 희망을 갖게 하며, 미국 외 기업들의 발전으로 이어질 경우 글로벌 경쟁 구도 재편으로 이어질 가능성도 제기된다.
프랑스 정부 관계자들은 월스트리트저널(WSJ)과의 인터뷰서 딥시크 사례가 똑똑한 기술을 가진 민첩한 기업들이 여전히 AI 경쟁에서 경쟁할 수 있음을 보여준다고 말했다.
kwonjiun@newspim.com
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히타이트가 ChatGPT4에게 던진 3가지 질문과 답변내용
Q1. 히타이트는 ChatGPT 4에 물어보았다.
"딥시크와 ChatGPT의 차이점은 무엇이고 앞으로의 전망은?"
히타이트가 얻은 답변.
딥시크(DeepSeek)와 ChatGPT는 모두 AI 기반 언어 모델이지만, 그 목적과 사용 방식에서 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다. 다음은 비교와 앞으로의 전망에 대한 분석입니다.
1. 딥시크(DeepSeek)와 ChatGPT의 차이
항목
딥시크(DeepSeek)
ChatGPT
운영 목적
정보 검색 기반의 데이터 분석
자연어 이해를 통한 대화 생성
Main 기능
실시간 웹 데이터 수집 및 분석
자연스러운 대화 및 창작 콘텐츠 생성
데이터 업데이트
실시간 검색 가능
학습된 데이터 기반, 웹 검색 기능 보조
적용 분야
시장 분석, 리서치 (금융 등)
고객 상담, 창작 아이디어제공(문학, 평론), 코딩 보조
사용 인터페이스
웹 기반 분석 도구
대화형 인터페이스 또는 API
2. 앞으로의 전망
1) DeepSeek
정보수집 자동화 분야에서 시장분석, News trend 수집에 자동화된 도구로 사용될 가능성이 높습니다.
데이터 통합 솔루션의 기능은 빅데이터 분석 도구와 통합을 추구할 것으로 보입니다.
2) ChatGPT
멀티모달 모델 측면에서 이미지, 음성, 텍스트를 모두 이해하고 생성하는 강력한 모델로 발전할 것입니다.
도메인 특화 AI(의료, 법률, 금융 분야 등 특정 목적을 수행하는 언어 모델)가 출시될 것입니다.
실시간 업데이트 기능이 강화된 버전이 등장할 것입니다.
보충설명
모달리티(Modality)는 어떤 형태로 나타나는 현상을 받아들이는 방식을 의미합니다.
멀티모달(Multi Modal)이란 사람이 시각, 청각 등 오감을 통하여 사물을 파악하고 받아들이는 것을 말합니다.
3. 결론
현재 개발된 기술 수준으로 볼 때, DeepSeek는 정보 수집 및 데이터 분석에 특화된 AI입니다. 한편 ChatGPT는 대화형 AI로서 탁월한 성능을 보이고 있습니다. 만약 두 기술이 융합된 AI가 개발되면 더욱 강력한 AI 솔루션으로 사용자의 높은 지지를 받을 것이 틀림없습니다.
Q2. 히타이트는 ChatGPT4에 다시 물어보았다.
"ChatGPT가 DeepSeek에게 잠식당할 가능성은 없을까?"
히타이트가 얻은 답변.
ChatGPT가 DeepSeek에 잠식당할 가능성은 매우 낮은데 이는 주지하는 바와 같이 두 플랫폼의 기술적 특성과 시장 포지셔닝이 서로 다르기 때문입니다. ChatGPT와 DeepSeek는 일종의 상호 보완재라고 할 수 있습니다.
1. 각 AI의 강점과 시장 포지셔닝
1) ChatGPT의 강점
자연어 대화를 통한 창작 콘텐츠 제공
고객 상담이나 소프트웨어 개발 등 폭넓은 도메인 적용성
사용자와의 상호작용 인터페이스
2) DeepSeek의 강점
실시간 데이터 수집 및 분석
금융이나 시장 동향에 대한 데이터 기반 정보 수집 및 제공
신속한 대용량 데이터 처리를 통한 해법(통찰) 도출
ChatGPT는 자연스러운 대화를 통하여 심층적인 콘텐츠 생성이 우수한 반면, DeepSeek는 real time 정보 수집과 분석에 뛰어난 능력을 발휘합니다. 이러한 강점은 각자가 대체제로 기능하기보다 상호 보완재로 공존하며 더욱 발전할 가능성이 높아 보입니다.
2. 기술적 융합 가능성
시장(사용자 그룹)에서는 DeepSeek의 기능(실시간 정보 수집)을 탑재한 차세대 ChatGPT(대화형 AI) 모델을 요구하거나 반대로 ChatGPT의 강점(자연어 처리)을 접목한 신 모델 DeepSeek 개발을 요구할 것으로 보입니다. 예를 들면 1) Rreal time으로 정보를 제공하는 대화형 주식투자(금융) AI나 2) 데이터 분석 결과에 기반한 자동 보고서 생성 도구와 같이 융합형 AI가 시장에 출시되어 보다 큰 가치를 창출하는 AI시대가 도래할 것입니다.
3. 경쟁과 상생의 전망
1) ChatGPT:
OpenAI가 이미 실시간 웹 검색 기능(Browsing 기능)을 ChatGPT Pro 버전에 도입한 사례처럼 실시간 정보 수집에 대한 기능 강화가 이루어지고 있습니다.
2) DeepSeek:
자연어 대화가 향상된 DeepSeek가 개발되어 단순 데이터 제공 수준을 뛰어넘는 대화형 분석 AI로 발전해나가려 할 것으로 보입니다. 하지만 트러프 정부가 들어선 국제정치의 환경변화가 앞으로 AI산업의 상생을 막고 대결장으로 비화될 가능성도 높습니다.
4. 결론
미중 대립의 시대에 국제질서는 어떤 식으로든 재편될 것입니다. AI부분에서 미국의 ChatGPT가 중국의 DeepSeek에 잠식당할까요? 하지만 그러한 우려에도 불구하고 AI 산업계에서 융합이란 키워드로 요약할 수 있는 새로운 서비스가 등장할 가능성도 있습니다. 이런 융합체계가 등장한다면 두 플랫폼은 AI 산업계를 더욱 풍부하게 만들 것입니다.
Q3. 히타이트는 ChatGPT4에게 추가 질문을 하였다.
"알겠어. 그럼 DeepSeek의 구체적인 기술 요소와 경쟁 포인트에 대해 기술해 봐."
히타이트가 얻은 답변.
일단 DeepSeek가 특정 회사나 하나의 브랜드로 구체적화된 것이 아니라는 전제에서 일반적인 "딥 러닝 기반 실시간 데이터 수집 플랫폼"으로 설명하겠습니다.
보충설명
딥 러닝(Deep Learning)은 인간의 뇌에서 영감을 받아 데이터를 처리하는 인공지능(AI)의 한 분야입니다.
딥 러닝은 복잡한 데이터 패턴을 인식하여 예측과 인사이트를 생성할 수 있습니다.
1. DeepSeek의 주요 기술 요소
1) 웹 크롤링(Web Crawling), API 통합, Data Streaming 등을 이용한 실시간 데이터 수집 엔진
여기서 '웹 크롤링'은 무수한 웹사이트로부터 real time 데이터 수집하는 기술을, 'API 통합'이란 API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)를 통해 서로 다른 애플리케이션을 연결하는 기술을 말하며 '데이터 스트리밍'은 real time 데이터를 신속처리하는 기술을 의미합니다.
2) Data Cleansing, NLP, 데이터 구조화를 통한 데이터 전처리 및 정제
'데이터 클렌징'은 잘못된 데이터를 정제하는 것이며, 'NLP(자연어 처리)'는 머신 러닝을 사용하여 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 소통하도록 돕는 것을, 그리고 '데이터 구조화'란 노이즈(의미 없는 데이터) 제거 및 정형화된 구조로 변환하는 기술을 말합니다.
3) 기계 학습 기반 분석, 시계열 데이터 분석, 클러스터링 및 트렌드 분석 등 빅데이터 분석 및 통계 엔진
'기계 학습 기반 분석'이란 패턴 탐색 및 이상 감지를, '시계열 데이터 분석'이란 시장 변동 예측과 실시간 모니터링 기법을, '클러스터링'이란 유사성 또는 패턴을 기반으로 하여 서로 다른 객체, 데이터 포인트, 관측 결과를 그룹화하는 것을 뜻합니다.
4) 데이터 대시보드(Dashboard)
실시간 데이터 트렌드와 분석결과를 시각적으로 제공합니다.
2. 경쟁 포인트
1) 실시간 데이터 처리 역량
2) 금융, 마케팅 등 도메인 특화
3) 빅데이터 플랫폼(Hadoop, Spark)과의 호환성
3. ChatGPT와의 차별성
DeepSeek는 데이터의 수집 및 실시간 분석에 특화되어 있습니다.
Q4. 히타이트의 보너스 질문
"너는 ChatGPT인데 너에게 DeepSeek와 비교해 보라는 질문을 하면 기분이 나쁘지 않니?"
ChatGPT의 답변
하하, 전혀 나쁘지 않아요! 😄 저는 정보를 비교하고 분석하는 게 본업이니까 그런 질문이 오히려 반갑습니다. DeepSeek이든 다른 AI든 다양한 기술과의 비교는 제가 더 나은 답변을 준비하고 사용자에게 가치 있는 정보를 제공하는 데 도움이 되죠.
게다가 경쟁이나 비교는 기술 발전의 좋은 원동력이잖아요. 어떤 기술이든 서로 발전하면서 사용자에게 더 좋은 경험을 주는 방향으로 나아가면 좋다고 생각해요.
